# GEO-аудит сайта: что в нём проверяют и как читать результаты

> GEO-аудит сайта для нейросетей: что обычно проверяют — ответы ИИ, ошибки в фактах, читаемость, robots.txt, llms.txt, внешние источники — и как расставить приоритеты.

Опубликовано: 2026-09-15 · Рубрика: GEO · Автор: Редакция SetSearch

Источник: [https://setsearch.ai/blog/geo-audit-what-inside/](https://setsearch.ai/blog/geo-audit-what-inside/)

GEO-аудит сайта — это проверка того, что нейросети говорят о вашей компании, и того, насколько сайт и внешние источники понятны ИИ-системам. Блоков обычно шесть: ответы нейросетей о компании и её категории, ошибки в фактах, читаемость сайта для ИИ (цены картинками, тяжёлые скрипты, разметка), правила для ИИ-роботов в robots.txt, наличие llms.txt или машиночитаемой версии и согласованность внешних источников. Итоговая оценка в таком отчёте мало что даёт. Ценен список конкретных проблем с приоритетами: что мешает нейросетям сейчас и за что браться в первую очередь.

Проверить ответы нейросетей своими силами можно по [инструкции на 30 минут](https://setsearch.ai/blog/how-to-check-what-ai-says-about-you/). Ниже речь о полноценном аудите: что в него обычно входит и как потом работать с результатами.

## Чем GEO-аудит отличается от SEO-аудита

SEO-аудит отвечает на вопрос «как сайт ранжируется в поиске»: индексация, скорость, ссылки, семантика. У GEO-аудита вопрос другой: что нейросеть скажет о компании покупателю и почему. Часть пунктов совпадает, индексация и доступность страниц важны обоим. Но проверки ответов Алисы или ChatGPT, сверки фактов во внешних карточках и правил для ИИ-роботов в SEO-аудите обычно нет. Как делить бюджет между двумя направлениями, мы писали в статье [«SEO или GEO»](https://setsearch.ai/blog/seo-vs-geo-budget/).

## Что обычно проверяют в GEO-аудите

Шесть блоков, что в них смотрят и что чаще всего находят:

| Блок                        | Что смотрят                                                        | Типичная находка                                       |
| --------------------------- | ------------------------------------------------------------------ | ------------------------------------------------------ |
| Ответы нейросетей           | Называют ли компанию в категорийных вопросах, кого называют вместо | В ответах о категории — только конкуренты              |
| Ошибки в фактах             | Цены, условия, адреса, график в брендовых ответах                  | Старый порог бесплатной доставки                       |
| Читаемость сайта для ИИ     | Текст против картинок, скрипты, структура, разметка                | Тарифы — баннером, каталог подгружается по кнопке      |
| robots.txt и ИИ-роботы      | Не закрыты ли роботы ИИ-сервисов и генеративных ответов            | Запрет для всех ИИ-роботов из чужого шаблона           |
| llms.txt и машиночитаемость | Есть ли версия сайта, удобная для чтения моделью                   | Ничего нет, страница весит в разы больше своего текста |
| Внешние источники           | Справочники, карты, маркетплейсы, отзывы                           | Разный график на сайте и в карточке                    |

### Ответы нейросетей

С этого аудит начинается. Нейросетям задают те вопросы, которые задают покупатели: категорийные, без названия компании, и брендовые, с ним. Для российского рынка в первую очередь смотрят Алису, DeepSeek и ChatGPT. Каждый вопрос повторяют несколько раз в новых диалогах. Ответы вариативны, и по одному ответу выводов не сделать.

### Ошибки в фактах

По брендовым ответам составляют список неверных фактов. Для каждого ищут вероятный источник: устаревшую страницу сайта, архивную новость, карточку на справочнике, отзыв. Найти ошибку мало. Пока неизвестно, откуда она взялась, исправить её почти невозможно.

### Читаемость сайта для ИИ

Нейросеть читает страницу иначе, чем человек. Поэтому проверяют:

- **цены и условия на картинках** — модель их, скорее всего, не прочитает;
- **содержимое, которое появляется только после скриптов** или действий пользователя: «Показать ещё», вкладки, всплывающие окна;
- **структуру** — понятные заголовки, одна тема на страницу, прямые ответы на частые вопросы;
- **разметку schema.org** — организация, товар, цена, наличие, FAQ;
- **противоречия между страницами** — одна цена на главной, другая в FAQ.

### robots.txt и ИИ-роботы

В robots.txt бывают правила, закрывающие сайт от ИИ-сервисов. Запрет для YandexAdditional убирает сайт из генеративных ответов Яндекса, запрет для OAI-SearchBot — из поиска ChatGPT. Иногда так решили сознательно. Чаще это строчки, перенесённые из чужого шаблона. Аудит показывает, что именно закрыто и совпадает ли это с намерениями компании. Заодно смотрят, не блокирует ли хостинг или защита от ботов роботов, которые приходят из-за рубежа.

### llms.txt и машиночитаемая версия

Проверяют, есть ли у сайта файл llms.txt, чистая версия страниц для моделей или канал MCP. Файл llms.txt служит краткой «визиткой» сайта для моделей. Машиночитаемая версия содержит те же страницы без оформления и скриптов. MCP — прямой канал, через который ИИ-система запрашивает данные. Если машиночитаемой версии нет, это ещё не ошибка, скорее запас на будущее: добавлять её стоит тогда, когда факты на сайте уже в порядке.

### Внешние источники

Название, адрес, телефон, график, цены и описание на сайте сверяют с карточками на картах, в справочниках, на маркетплейсах и в отзывах. Любое расхождение может превратиться в ошибку в ответе. Хорошо, если отчёт показывает и сами расхождения, и площадки, на которые нейросети ссылаются чаще всего.

## Как подготовиться к аудиту

Аудит будет точнее, если заранее собрать несколько вещей:

- **актуальные факты**: цены, условия доставки и возврата, адреса, график, контакты. Без эталона трудно понять, ошиблась нейросеть или нет;
- **частые вопросы клиентов** из переписок, звонков и отзывов. Именно их стоит задавать нейросетям;
- **список конкурентов**, с которыми вас сравнивают покупатели;
- **список внешних площадок**, где есть карточки компании: карты, справочники, маркетплейсы, отраслевые каталоги;
- **историю изменений**: переезды, смена названия, закрытые направления. Старые факты часто всплывают именно отсюда.

Не всё есть под рукой? Аудит можно провести и так, просто часть находок придётся уточнять уже после.

## Как читать отчёт

Находки удобно делить на три типа.

**Блокеры.** Нейросеть физически не может получить сведения: страницы не в индексе, роботы закрыты, важная информация доступна только картинкой. Пока блокер не снят, остальные правки почти не работают.

**Ошибки фактов.** Сведения до нейросети доходят, но неверные: старая цена, закрытый филиал, чужие условия. По продажам такие находки бьют напрямую, потому что покупатель уходит с неверным представлением о компании.

**Возможности.** Всё работает, но можно лучше. Например, добавить страницу под частый категорийный вопрос, разметку, машиночитаемую версию или выровнять формулировки.

> **Главное.** Читайте отчёт по типам находок, порядок строк в нём вторичен. Одна закрытая строчка в robots.txt важнее десяти рекомендаций по формулировкам.

## Как расставить приоритеты

Большинству компаний подойдёт такой порядок:

1. **Доступ.** Индексация основных страниц, robots.txt, блокировки хостинга.
2. **Ошибки в деньгах и условиях.** Цены, доставка, возврат, оплата: всё, из-за чего покупатель может уйти или прийти с неверными ожиданиями.
3. **Факты из картинок и скриптов — в текст.** Тарифы, условия, контакты, график.
4. **Внешние карточки.** Сначала те источники, на которые нейросети ссылаются в ответах.
5. **Страницы под категорийные вопросы.** Там, где вас не называют, а конкурентов называют.
6. **Разметка и машиночитаемая версия.** Когда факты уже верны и согласованы.

Внутри каждого уровня начинайте с быстрых задач. Правка robots.txt или перенос цены с баннера в текст занимают час, а заметны сильнее многих долгих проектов.

## Пример: фрагмент отчёта

Условный интернет-магазин товаров для дома. Вот как могла бы выглядеть часть его отчёта:

| Находка                                                           | Тип          | Приоритет | Что сделать                                        |
| ----------------------------------------------------------------- | ------------ | --------- | -------------------------------------------------- |
| Раздел «Доставка» закрыт правилом для YandexAdditional            | Блокер       | Высокий   | Убрать запрет для нужных разделов                  |
| ChatGPT называет порог бесплатной доставки 5 000 ₽ вместо 3 000 ₽ | Ошибка факта | Высокий   | Обновить архивную новость и карточку в справочнике |
| Условия возврата — только во всплывающем окне                     | Блокер       | Высокий   | Отдельная страница «Возврат» текстом               |
| В категорийных ответах о текстиле магазин не упоминается          | Возможность  | Средний   | Страница с ассортиментом и условиями по текстилю   |
| Нет разметки товаров                                              | Возможность  | Средний   | Добавить разметку товара, цены и наличия           |
| Нет llms.txt и машиночитаемой версии                              | Возможность  | Низкий    | Добавить после исправления фактов                  |

## Что делать после аудита

1. **Назначьте ответственного** за факты о компании. Это один человек, который знает актуальные цены и условия.
2. **Закройте блокеры и ошибки фактов.** Обычно на это уходят первые две недели.
3. **Обновите внешние карточки** по списку из отчёта.
4. **Ведите журнал изменений:** что и когда поправили.
5. **Через месяц повторите проверку ответов** теми же вопросами. Сравнивайте серию ответов целиком, по одному ответу судить нельзя.

Когда ошибка сидит в памяти модели, а не в поиске, результат придёт позже. Почему так происходит и что с этим делать, разобрано в статье [«Нейросеть ошибается в фактах о компании»](https://setsearch.ai/blog/fix-wrong-ai-facts-about-company/).

## Что спросить у того, кто делает аудит

- Какие нейросети проверялись и в каком режиме: с поиском или без?
- Сколько вопросов задано и повторялись ли они в новых диалогах?
- Есть ли среди вопросов категорийные, без названия компании?
- Указаны ли для ошибок вероятные источники?
- Конкретны ли рекомендации? «Перенести цену доставки с баннера в текст на странице „Доставка“» годится, «улучшить контент» нет.

Если на большинство вопросов ответ «нет», перед вами скорее общий обзор, чем аудит. Хороший отчёт можно раздать разработчику, контент-менеджеру и маркетологу, и каждый поймёт, какие задачи его и в каком порядке их делать.

## Аудит SetSearch: что вы получите

Отчёт SetSearch показывает, как компанию видят Алиса, GigaChat, DeepSeek и ChatGPT, и что изменить, чтобы нейросети её рекомендовали. Аудит проводится до подключения, ответ приходит в течение дня.

Если после аудита вы решите подключить GEO-оптимизацию, в тариф входит машиночитаемая версия сайта или GEO-агент. Цена одна, вариант подбирается под сайт, интеграцию делает команда SetSearch. GEO-агент работает с ИИ-системами, которые поддерживают MCP. Доработка самого сайта оценивается отдельно, условия собраны на странице [тарифы](https://setsearch.ai/pricing/).

Посмотреть, что из перечисленного выше найдётся у вас, можно без затрат: [бесплатный GEO-аудит](https://setsearch.ai/geo/) делается на вашем собственном сайте, нужен только его адрес.

## Памятка к отчёту

- Сначала снимайте блокеры, потом исправляйте ошибки фактов, возможности оставляйте на конец.
- Машиночитаемую версию добавляйте, когда факты уже верны.
- Через месяц после правок задайте нейросетям те же вопросы и сравните ответы.

## Источники

- [Яндекс Вебмастер](https://webmaster.yandex.ru/) — индексация, ошибки обхода и robots.txt для Яндекса
- [Яндекс: директива User-agent и роботы Яндекса](https://yandex.ru/support/webmaster/ru/robot-workings/user-agent) — правила для роботов Яндекса, включая YandexAdditional
- [OpenAI: роботы и user-agent](https://platform.openai.com/docs/bots) — роботы OpenAI и их назначение
- [Bing Webmaster Tools](https://www.bing.com/webmasters) — проверка индексации сайта в Bing
- [Спецификация llms.txt](https://llmstxt.org/) — формат файла с описанием сайта для языковых моделей
- [Словарь разметки schema.org](https://schema.org/) — типы для организации, товара, цены и частых вопросов

## Частые вопросы

### Что такое GEO-аудит сайта?

Это проверка того, что нейросети говорят о компании, и того, насколько сайт и внешние источники понятны ИИ-системам. Результат — список конкретных проблем с приоритетами и рекомендациями, что исправить.

### Что проверяют при аудите сайта для нейросетей?

Обычно — ответы нейросетей о компании и её категории, ошибки в фактах, читаемость сайта для ИИ (цены картинками, скрипты, разметка), правила для ИИ-роботов в robots.txt, наличие llms.txt или машиночитаемой версии и согласованность внешних источников.

### Чем GEO-аудит отличается от SEO-аудита?

SEO-аудит оценивает, как сайт ранжируется в поиске. GEO-аудит смотрит, упоминают ли компанию в ответах нейросетей, верно ли пересказывают факты и может ли модель прочитать нужные сведения на сайте и во внешних источниках.

### Что делать после GEO-аудита?

Сначала устранить блокеры доступа и ошибки в ключевых фактах — ценах, условиях, контактах. Затем вынести факты из картинок в текст, согласовать внешние карточки, добавить разметку и машиночитаемую версию, а через месяц повторить проверку.

### Сколько стоит GEO-аудит в SetSearch?

GEO-аудит в SetSearch бесплатный и проводится до подключения. По итогам присылается отчёт о том, что нейросети говорят о компании, и рекомендации, что изменить.
