GEO-аудит сайта — это проверка того, что нейросети говорят о вашей компании, и того, насколько сайт и внешние источники понятны ИИ-системам. Блоков обычно шесть: ответы нейросетей о компании и её категории, ошибки в фактах, читаемость сайта для ИИ (цены картинками, тяжёлые скрипты, разметка), правила для ИИ-роботов в robots.txt, наличие llms.txt или машиночитаемой версии и согласованность внешних источников. Итоговая оценка в таком отчёте мало что даёт. Ценен список конкретных проблем с приоритетами: что мешает нейросетям сейчас и за что браться в первую очередь.
Проверить ответы нейросетей своими силами можно по инструкции на 30 минут. Ниже речь о полноценном аудите: что в него обычно входит и как потом работать с результатами.
Чем GEO-аудит отличается от SEO-аудита
SEO-аудит отвечает на вопрос «как сайт ранжируется в поиске»: индексация, скорость, ссылки, семантика. У GEO-аудита вопрос другой: что нейросеть скажет о компании покупателю и почему. Часть пунктов совпадает, индексация и доступность страниц важны обоим. Но проверки ответов Алисы или ChatGPT, сверки фактов во внешних карточках и правил для ИИ-роботов в SEO-аудите обычно нет. Как делить бюджет между двумя направлениями, мы писали в статье «SEO или GEO».
Что обычно проверяют в GEO-аудите
Шесть блоков, что в них смотрят и что чаще всего находят:
| Блок | Что смотрят | Типичная находка |
|---|---|---|
| Ответы нейросетей | Называют ли компанию в категорийных вопросах, кого называют вместо | В ответах о категории — только конкуренты |
| Ошибки в фактах | Цены, условия, адреса, график в брендовых ответах | Старый порог бесплатной доставки |
| Читаемость сайта для ИИ | Текст против картинок, скрипты, структура, разметка | Тарифы — баннером, каталог подгружается по кнопке |
| robots.txt и ИИ-роботы | Не закрыты ли роботы ИИ-сервисов и генеративных ответов | Запрет для всех ИИ-роботов из чужого шаблона |
| llms.txt и машиночитаемость | Есть ли версия сайта, удобная для чтения моделью | Ничего нет, страница весит в разы больше своего текста |
| Внешние источники | Справочники, карты, маркетплейсы, отзывы | Разный график на сайте и в карточке |
Ответы нейросетей
С этого аудит начинается. Нейросетям задают те вопросы, которые задают покупатели: категорийные, без названия компании, и брендовые, с ним. Для российского рынка в первую очередь смотрят Алису, DeepSeek и ChatGPT. Каждый вопрос повторяют несколько раз в новых диалогах. Ответы вариативны, и по одному ответу выводов не сделать.
Ошибки в фактах
По брендовым ответам составляют список неверных фактов. Для каждого ищут вероятный источник: устаревшую страницу сайта, архивную новость, карточку на справочнике, отзыв. Найти ошибку мало. Пока неизвестно, откуда она взялась, исправить её почти невозможно.
Читаемость сайта для ИИ
Нейросеть читает страницу иначе, чем человек. Поэтому проверяют:
- цены и условия на картинках — модель их, скорее всего, не прочитает;
- содержимое, которое появляется только после скриптов или действий пользователя: «Показать ещё», вкладки, всплывающие окна;
- структуру — понятные заголовки, одна тема на страницу, прямые ответы на частые вопросы;
- разметку schema.org — организация, товар, цена, наличие, FAQ;
- противоречия между страницами — одна цена на главной, другая в FAQ.
robots.txt и ИИ-роботы
В robots.txt бывают правила, закрывающие сайт от ИИ-сервисов. Запрет для YandexAdditional убирает сайт из генеративных ответов Яндекса, запрет для OAI-SearchBot — из поиска ChatGPT. Иногда так решили сознательно. Чаще это строчки, перенесённые из чужого шаблона. Аудит показывает, что именно закрыто и совпадает ли это с намерениями компании. Заодно смотрят, не блокирует ли хостинг или защита от ботов роботов, которые приходят из-за рубежа.
llms.txt и машиночитаемая версия
Проверяют, есть ли у сайта файл llms.txt, чистая версия страниц для моделей или канал MCP. Файл llms.txt служит краткой «визиткой» сайта для моделей. Машиночитаемая версия содержит те же страницы без оформления и скриптов. MCP — прямой канал, через который ИИ-система запрашивает данные. Если машиночитаемой версии нет, это ещё не ошибка, скорее запас на будущее: добавлять её стоит тогда, когда факты на сайте уже в порядке.
Внешние источники
Название, адрес, телефон, график, цены и описание на сайте сверяют с карточками на картах, в справочниках, на маркетплейсах и в отзывах. Любое расхождение может превратиться в ошибку в ответе. Хорошо, если отчёт показывает и сами расхождения, и площадки, на которые нейросети ссылаются чаще всего.
Как подготовиться к аудиту
Аудит будет точнее, если заранее собрать несколько вещей:
- актуальные факты: цены, условия доставки и возврата, адреса, график, контакты. Без эталона трудно понять, ошиблась нейросеть или нет;
- частые вопросы клиентов из переписок, звонков и отзывов. Именно их стоит задавать нейросетям;
- список конкурентов, с которыми вас сравнивают покупатели;
- список внешних площадок, где есть карточки компании: карты, справочники, маркетплейсы, отраслевые каталоги;
- историю изменений: переезды, смена названия, закрытые направления. Старые факты часто всплывают именно отсюда.
Не всё есть под рукой? Аудит можно провести и так, просто часть находок придётся уточнять уже после.
Как читать отчёт
Находки удобно делить на три типа.
Блокеры. Нейросеть физически не может получить сведения: страницы не в индексе, роботы закрыты, важная информация доступна только картинкой. Пока блокер не снят, остальные правки почти не работают.
Ошибки фактов. Сведения до нейросети доходят, но неверные: старая цена, закрытый филиал, чужие условия. По продажам такие находки бьют напрямую, потому что покупатель уходит с неверным представлением о компании.
Возможности. Всё работает, но можно лучше. Например, добавить страницу под частый категорийный вопрос, разметку, машиночитаемую версию или выровнять формулировки.
Главное. Читайте отчёт по типам находок, порядок строк в нём вторичен. Одна закрытая строчка в robots.txt важнее десяти рекомендаций по формулировкам.
Как расставить приоритеты
Большинству компаний подойдёт такой порядок:
- Доступ. Индексация основных страниц, robots.txt, блокировки хостинга.
- Ошибки в деньгах и условиях. Цены, доставка, возврат, оплата: всё, из-за чего покупатель может уйти или прийти с неверными ожиданиями.
- Факты из картинок и скриптов — в текст. Тарифы, условия, контакты, график.
- Внешние карточки. Сначала те источники, на которые нейросети ссылаются в ответах.
- Страницы под категорийные вопросы. Там, где вас не называют, а конкурентов называют.
- Разметка и машиночитаемая версия. Когда факты уже верны и согласованы.
Внутри каждого уровня начинайте с быстрых задач. Правка robots.txt или перенос цены с баннера в текст занимают час, а заметны сильнее многих долгих проектов.
Пример: фрагмент отчёта
Условный интернет-магазин товаров для дома. Вот как могла бы выглядеть часть его отчёта:
| Находка | Тип | Приоритет | Что сделать |
|---|---|---|---|
| Раздел «Доставка» закрыт правилом для YandexAdditional | Блокер | Высокий | Убрать запрет для нужных разделов |
| ChatGPT называет порог бесплатной доставки 5 000 ₽ вместо 3 000 ₽ | Ошибка факта | Высокий | Обновить архивную новость и карточку в справочнике |
| Условия возврата — только во всплывающем окне | Блокер | Высокий | Отдельная страница «Возврат» текстом |
| В категорийных ответах о текстиле магазин не упоминается | Возможность | Средний | Страница с ассортиментом и условиями по текстилю |
| Нет разметки товаров | Возможность | Средний | Добавить разметку товара, цены и наличия |
| Нет llms.txt и машиночитаемой версии | Возможность | Низкий | Добавить после исправления фактов |
Что делать после аудита
- Назначьте ответственного за факты о компании. Это один человек, который знает актуальные цены и условия.
- Закройте блокеры и ошибки фактов. Обычно на это уходят первые две недели.
- Обновите внешние карточки по списку из отчёта.
- Ведите журнал изменений: что и когда поправили.
- Через месяц повторите проверку ответов теми же вопросами. Сравнивайте серию ответов целиком, по одному ответу судить нельзя.
Когда ошибка сидит в памяти модели, а не в поиске, результат придёт позже. Почему так происходит и что с этим делать, разобрано в статье «Нейросеть ошибается в фактах о компании».
Что спросить у того, кто делает аудит
- Какие нейросети проверялись и в каком режиме: с поиском или без?
- Сколько вопросов задано и повторялись ли они в новых диалогах?
- Есть ли среди вопросов категорийные, без названия компании?
- Указаны ли для ошибок вероятные источники?
- Конкретны ли рекомендации? «Перенести цену доставки с баннера в текст на странице „Доставка“» годится, «улучшить контент» нет.
Если на большинство вопросов ответ «нет», перед вами скорее общий обзор, чем аудит. Хороший отчёт можно раздать разработчику, контент-менеджеру и маркетологу, и каждый поймёт, какие задачи его и в каком порядке их делать.
Аудит SetSearch: что вы получите
Отчёт SetSearch показывает, как компанию видят Алиса, GigaChat, DeepSeek и ChatGPT, и что изменить, чтобы нейросети её рекомендовали. Аудит проводится до подключения, ответ приходит в течение дня.
Если после аудита вы решите подключить GEO-оптимизацию, в тариф входит машиночитаемая версия сайта или GEO-агент. Цена одна, вариант подбирается под сайт, интеграцию делает команда SetSearch. GEO-агент работает с ИИ-системами, которые поддерживают MCP. Доработка самого сайта оценивается отдельно, условия собраны на странице тарифы.
Посмотреть, что из перечисленного выше найдётся у вас, можно без затрат: бесплатный GEO-аудит делается на вашем собственном сайте, нужен только его адрес.
Памятка к отчёту
- Сначала снимайте блокеры, потом исправляйте ошибки фактов, возможности оставляйте на конец.
- Машиночитаемую версию добавляйте, когда факты уже верны.
- Через месяц после правок задайте нейросетям те же вопросы и сравните ответы.
Источники
- Яндекс Вебмастер — индексация, ошибки обхода и robots.txt для Яндекса
- Яндекс: директива User-agent и роботы Яндекса — правила для роботов Яндекса, включая YandexAdditional
- OpenAI: роботы и user-agent — роботы OpenAI и их назначение
- Bing Webmaster Tools — проверка индексации сайта в Bing
- Спецификация llms.txt — формат файла с описанием сайта для языковых моделей
- Словарь разметки schema.org — типы для организации, товара, цены и частых вопросов
Частые вопросы
Что такое GEO-аудит сайта?
Это проверка того, что нейросети говорят о компании, и того, насколько сайт и внешние источники понятны ИИ-системам. Результат — список конкретных проблем с приоритетами и рекомендациями, что исправить.
Что проверяют при аудите сайта для нейросетей?
Обычно — ответы нейросетей о компании и её категории, ошибки в фактах, читаемость сайта для ИИ (цены картинками, скрипты, разметка), правила для ИИ-роботов в robots.txt, наличие llms.txt или машиночитаемой версии и согласованность внешних источников.
Чем GEO-аудит отличается от SEO-аудита?
SEO-аудит оценивает, как сайт ранжируется в поиске. GEO-аудит смотрит, упоминают ли компанию в ответах нейросетей, верно ли пересказывают факты и может ли модель прочитать нужные сведения на сайте и во внешних источниках.
Что делать после GEO-аудита?
Сначала устранить блокеры доступа и ошибки в ключевых фактах — ценах, условиях, контактах. Затем вынести факты из картинок в текст, согласовать внешние карточки, добавить разметку и машиночитаемую версию, а через месяц повторить проверку.
Сколько стоит GEO-аудит в SetSearch?
GEO-аудит в SetSearch бесплатный и проводится до подключения. По итогам присылается отчёт о том, что нейросети говорят о компании, и рекомендации, что изменить.
